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Wir erkennen den Betrug! Wir verhindern den Betrug! Wir stellen das Vertrauen wieder her!
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“In the world of deepfakes, we fight back.”
In der Welt der Deepfakes, in der KI-Tools immer besser darin werden, digitale Medien zu erstellen und glaubwürdig zu manipulieren, können wir unseren eigenen Augen nicht mehr blind vertrauen.
Bei VAARHAFT sehen wir dies als eine sehr kritische und gefährliche Entwicklung für jedes Unternehmen und die Gesellschaft. Unsere Mission ist es, das Vertrauen in digitale Medien wiederherzustellen, indem wir Authentizität sicherstellen, Glaubwürdigkeit verifizieren und Betrug zuverlässig erkennen. Wir liefern das Vertrauen und die Klarheit, die Unternehmen benötigen, um sich vor Betrug zu schützen und ihre Prozesse zu sichern.
Der Name VAARHAFT ist ein Neologismus, der vom deutschen Wort „wahrhaft“ abgeleitet ist. Es bedeutet im Wesentlichen „wahr“, „aufrichtig“ oder „echt“. Es beschreibt etwas, das wahr ist, nicht gefälscht oder vorgetäuscht, und wird moralisch häufig als aufrichtiges, ehrliches Verhalten oder Sprechen verstanden. Genau das wollen wir bei VAARHAFT für digitale Medien in Zeiten von Deepfakes und GenAI sicherstellen.
Trust us, we are not AI-generated.
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CEO & Co-Founder
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COO & Co-Founder
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CTO & Co-Founder
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Backend-Entwickler
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Founder's Associate
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KI-Automatisierung & Data Mining
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Cyber-Security-Experte
Bei VAARHAFT leben und atmen wir Innovation und agile Produktentwicklung. Neben all den KI-Innovationen da draußen muss eine coole Idee immer ein echtes Problem lösen, um wirklich dem Test der Zeit standzuhalten. Deshalb sind wir mitten im Markt und gewinnen Einblicke direkt vor Ort. Wir probieren gerne Dinge aus, sind Fans des Rapid Prototyping, und Hackathons sind uns vertraut.
Wir bauen schnell, liefern schnell und lernen aus echtem Feedback nicht aus Theorie.
Jede Produktentscheidung basiert auf modernster KI- und Computer-Vision-Forschung.
Wir veranstalten Hackathons, um Grenzen zu verschieben, neue Ideen zu entwickeln und vorne zu bleiben.
Wir sind mitten im Markt, um echte Betrugsmuster und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
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