2 offene Stellen

Werde Teil von etwas sehr Großem

Wir sind das führende B2B-SaaS-Unternehmen für die Erkennung gefälschter Bilder. Unterstütze uns bei unserer Mission, die visuelle Glaubwürdigkeit digitaler Bilder und Videos zu schützen und für jeden verifizierbar zu machen.

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7+Teammitglieder

3×Wachstum p.a.

// Wie wir arbeiten

Eine Kultur, die echte Wirkung entfaltet

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Mission im Mittelpunkt

Wir lösen eine der drängendsten Herausforderungen unserer Zeit: Vertrauen in digitale Medien wiederherzustellen. Jede Codezeile, jedes Feature, jede Entscheidung dient dieser Mission.

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Schnell & Mutig

Wir prototypen schnell, lernen aus echtem Feedback und scheuen keine großen Schritte. Hackathons, Rapid Iteration und ambitioniertes Denken sind Teil unserer DNA.

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Offen & Direkt

Transparente Kommunikation, ehrliches Feedback und echte Verantwortung. Hier hat jeder eine Stimme vom Werkstudenten bis zu den Gründern.

Warum VAARHAFT

Alles, was dich begeistern wird

Flexibel & Hybrid

Arbeite dort, wo du am produktivsten bist remote-freundlich mit Büros in Hamburg und Berlin.

Modernster Tech-Stack

Arbeite mit modernster KI-, ML- und Computer-Vision-Technologie an realen Problemen.

Echte Verantwortung

Deine Arbeit geht vom ersten Tag an live in Produktion keine endlosen Freigabeschleifen.

Internationales Team

Arbeite mit talentierten Menschen aus verschiedenen Hintergründen in Entwicklung, Forschung und Business.

Direkter Impact

Du siehst die Ergebnisse deiner Arbeit sofort. Unsere Kunden verlassen sich auf das, was du baust.

Startup-Momentum

Preisgekrönt, investorenbacked und wachsend. Komm in ein Unternehmen, das die Zukunft digitaler Authentizität gestaltet.

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Stellenangebote

SoftwareentwicklungVollzeit

Vollzeit Backend-Entwickler (m/w/d)

Entwickle und betreibe Python-basierte Backend-Systeme für unseren Fraud Scanner von AWS-Infrastruktur (EC2, API Gateway, S3, DynamoDB) über Docker-Containerisierung bis hin zu FastAPI-Integrationen.

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Vollzeit F&E-Ingenieur (m/w/d)

Recherchiere und implementiere Deep-Learning-Modelle und neuronale Netzwerkarchitekturen zur Erkennung manipulierter digitaler Medien mit direkter Verantwortung für unsere Kerntechnologie.

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