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Über unsJobsKontaktVon gefälschten Gehaltsabrechnungen im Konsumentenkredit bis zu falschen Konnossementen in der Handelsfinanzierung, Dokumentenbetrug kostet Banken Milliarden. VAARHAFT prüft jedes eingereichte Dokument auf Pixelebene. In Sekunden. Direkt in Ihrem Kredit- und Compliance-Workflow.
Vertrauen führender Finanzinstitute
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“Moderne KI-Tools ermöglichen es Betrügern, in Minuten fotorealistische Fälschungen zu erstellen, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, Konnossemente, Bilanzen. Klassische Prüfprozesse waren für diese Bedrohung nicht ausgelegt.”
Was das für Ihr Institut bedeutet:
VAAREHAFTs Fraud Scanner analysiert jedes eingereichte Dokument auf Pixelebene, erkennt KI-Generierungsartefakte, Schriftmanipulationen, Metadaten-Inkonsistenzen und Copy-Paste-Bearbeitungen, die visuelle Prüfungen umgehen.
VAAREHAFTs Fraud Scanner erkennt gefälschte und KI-generierte Dokumente unabhängig davon, wie überzeugend sie visuell wirken. Die Analyse erfolgt auf Pixelebene: Schriftdarstellung, Kompressionsartefakte, Metadatenkohärenz und KI-Generierungssignaturen.
Deckt alle Dokumententypen in Ihrem Workflow ab: Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, Bilanzen, BWA/GuV, Konnossemente, Rechnungen, KYC/KYB-Dokumente und mehr. Ergebnisse in unter 3 Sekunden über REST-API.
Beide Produkte integrieren sich über REST-API in Ihre bestehenden Kreditvergabe-, KYC/AML- und Handelsfinanzierungsplattformen, ohne Unterbrechung bestehender Workflows.
Bereit, die Dokumentenbetrugs-Lücke zu schließen?
Demo buchenVAARHAFT schützt jeden dokumentenintensiven Entscheidungspunkt in Ihrem Institut, vom Privatkundenkredit bis zu komplexen Handelsfinanzierungsstrukturen.
Betrüger reichen Rechnungen für nicht erbrachte Leistungen ein, präsentieren dieselbe Rechnung gleichzeitig bei mehreren Factoren oder überhöhen Transaktionswerte auf ansonsten legitimen Dokumenten. In den ausgefeiltesten Fällen arbeiten Käufer und Verkäufer zusammen, um ganze fiktive Handelsflüsse zu konstruieren. VAARHAFT erkennt Pixelebenen-Veränderungen, doppelte Rechnungs-Fingerabdrücke und KI-generierte Fälschungen, bevor Sie gegen betrügerische Forderungen vorfinanzieren.
Die meisten Betrugserkenungslösungen versagen bei gescannten, fotografierten oder per E-Mail übermittelten Dokumenten. VAARHAFT analysiert Authentizität nach Komprimierung, Formatkonvertierung und mehrstufigem Kopieren.
VAARHAFT erkennt Fälschungen aus einer einzigen eingereichten Datei, ohne Zugang zu Originaltemplates, Referenzdatenbanken oder Systemen der ausgebenden Behörde.
Die Analyse wird in unter 3 Sekunden über REST-API abgeschlossen, schnell genug für Straight-Through-Processing bei Kreditvergabe und KYC-Workflows.
Jede Analyse erzeugt einen strukturierten Bericht mit Konfidenz-Score und Begründung, geeignet für regulatorische Dokumentation und Streitbeilegung.
Nach der Analyse werden keine Dokumentendaten gespeichert. Die Verarbeitung entspricht EU-Datenschutzanforderungen, einschließlich DSGVO und EBA-Leitlinien.
Eine einzige API deckt Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, Bilanzen, Rechnungen, Konnossemente, KYC-Dokumente ab, keine separate Integration pro Dokumententyp.
REST-API mit vollständiger Dokumentation. Verbindet sich mit jedem Kreditvergabesystem, KYC-Plattform oder Dokumentenmanagement-Workflow innerhalb eines Entwicklungssprints.
Analysten erhalten nicht nur einen Score, sondern eine Heatmap und strukturierte Begründung, damit jede Ablehnung für Antragsteller und Auditoren erklärbar ist.
Besonders relevant für Corporate-Banking-Kunden und interne Finanzteams, die über Telefon oder Videoanruf sozialer Manipulation ausgesetzt sind.
API-Zugangsdaten erhalten und Verbindung zum REST-Endpunkt herstellen. Vollständige Dokumentation verfügbar auf docs.vaarhaft.com.
Dokumente über API an jedem Punkt Ihres Workflows einreichen, Kreditvergabe, KYC-Onboarding, Handelsfinanzierungs-Einreichung oder Factoring-Intake.
Strukturierte JSON-Antwort mit Authentizitätsscore, Manipulations-Heatmap, erkannten Anomalien und vollständiger Begründung in unter 3 Sekunden.
Ergebnisse in Ihr bestehendes Kreditentscheidungs-, AML-Flagging- oder Case-Management-System einleiten. Green/Yellow/Red-Ausgabe wird direkt auf Genehmigungsworkflows abgebildet.
Technische Spezifikationen
ITC DIA Amsterdam
2024
Versicherungsforen Leipzig
2024
Insurtech Hub Munich
2024
insureNXT · InsurLab Germany
2024
Versicherungsforen Leipzig
2023
Ja. VAARHAFT ist speziell für die Analyse von Dokumenten nach der Digitalisierung konzipiert. Unsere Modelle erkennen Fälschungen, auch wenn Dokumente gescannt, per E-Mail übermittelt, komprimiert oder mit einem Smartphone fotografiert wurden.
Der Fraud Scanner deckt Gehaltsabrechnungen, Gehaltsnachweise, Kontoauszüge, Bilanzen, BWA/GuV-Auswertungen, Rechnungen, Konnossemente, Handelsregisterauszüge, KYC-Dokumente (Reisepässe, Personalausweise, Versorgungsnachweise) und mehr ab.
Unsere Modelle analysieren die generative Signatur von Dokumenten, die mit KI-Tools erstellt wurden (GPT-4o, Claude, Gemini usw.), einschließlich Schriftdarstellungsmustern, räumlichen Layout-Artefakten und statistischen Verteilungen, die charakteristisch für maschinell generierten Text auf Dokumenten-Templates sind.
Ja. VAARHAFT stellt eine REST-API bereit, die sich mit jedem LOS, KYC-Plattform oder Dokumentenmanagementsystem integriert. Die Integration dauert typischerweise einen Entwicklungssprint (1–2 Wochen). Wir stellen vollständige technische Dokumentation und dedizierten Integrations-Support bereit.
Ja. VAARHAFT verarbeitet Dokumente, ohne Daten nach der Analyse zu speichern. Alle Verarbeitungen finden in EU-Rechenzentren statt und der Dienst ist in Übereinstimmung mit DSGVO und anwendbarer EBA-Leitlinien zur Datenverwaltung im Finanzwesen konzipiert.
SafeMic erkennt synthetische und geklonte Stimmen in Echtzeit. Es ist besonders relevant für Corporate-Banking- und Treasury-Teams, die CEO-/CFO-Betrug über Telefon oder Videoanruf ausgesetzt sind, bei dem Angreifer Führungskräfte imitieren, um Überweisungen zu autorisieren.
VAARHAFT erreicht 99%+ Erkennungsgenauigkeit auf unseren Benchmark-Datensätzen für Dokumentenforensik. Die Genauigkeit bei realen Einreichungen hängt von Dokumentenqualität und Betrugstyp ab, wir empfehlen einen Pilot mit Ihrem eigenen Dokumentenportfolio.
Ein typischer Pilot läuft 4–6 Wochen. Wir integrieren die API in eine Sandbox-Umgebung, analysieren eine Stichprobe historischer Einreichungen (einschließlich bestätigter Betrugsfälle) und liefern einen Performance-Bericht mit institutsspezifischen Genauigkeitskennzahlen und ROI-Projektionen.
Sehen Sie in einer 45-minütigen Live-Demo, wie VAARHAFT in Ihren Kredit- und Compliance-Workflow integriert wird, und wie schnell Sie erste Fälschungen erkennen.
