VAARHAFT
Versicherung

Bildbasierter Versicherungsbetrug? Erkennen. Überprüfen. Abwehren.

Manipulierte Schadenbilder und gefälschte Dokumente kosten die Branche Milliarden. VAARHAFT gibt Ihnen die Werkzeuge, um jeden eingereichten Beweis automatisch auf Echtheit zu prüfen, und dubiose Fälle aktiv zu klären. Innerhalb von Sekunden. Direkt in Ihrem Schadenprozess.

6 Mrd. €
Jährliche Betrugsschäden
< 4 Sek.
Analysezeit
95%+
Erkennungsgenauigkeit
Insurance claim damage photo

Vertraut von

Janitos
Wertgarantie
GEV Grundeigentümer-Versicherung
RheinLand Versicherungen
Partner
InsurLab Germany
LVM Versicherung
DOMCURA
claimd
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DIE HERAUSFORDERUNG

6 Milliarden Euro. Jedes Jahr. Und die Dunkelziffer wächst.

Wer seine Schadenprozesse digitalisiert, ohne die eingereichten Medien systematisch auf Echtheit zu prüfen, öffnet Betrügern die Tür.

€6 Mrd.+
Jährliche Betrugsschäden
10×
mehr Deepfake-Betrugsversuche seit 2022
1 von 10
Schadenfällen ist verdächtig

Quellen: GDV · Sumsub Identity Fraud Report 2023

Für Ihr Schadenmanagement bedeutet das:

Manuelle Bildprüfung reicht nicht mehr aus, um KI-generierte oder -bearbeitete Bilder zuverlässig zu erkennen.
Fälschungen werden erst erkannt, wenn bereits reguliert wurde, oder gar nicht.
Steigende Automatisierung (Dunkelverarbeitung) erhöht das Risiko, dass manipulierte Belege durchrutschen.
Die Betrugskosten steigen proportional mit den wachsenden Schadenaufwendungen.

Können Sie erkennen, welcher Schaden echt ist?

Raten Sie!

1 / 15
KI-generiertes Bild eines beschädigten iPhones auf einem Holztisch
Beschädigtes iPhone auf Tisch
DIE LÖSUNG

Erkennen und Abwehren: eine Lösung, zwei Produkte

VAARHAFT schließt die Lücke zwischen Betrugserkennung und Betrugsabwehr. Unsere Lösung besteht aus zwei Komponenten, die einzeln stark sind, aber erst in Kombination ihr volles Potenzial entfalten:

Fraud Scanner Analysis Result
Fraud ScannerBETRUGSERKENNUNG

Fraud Scanner

Der Fraud Scanner ist das KI-Erkennungsmodul von VAARHAFT. Er prüft jedes eingereichte Bild und Dokument automatisch auf visuelle Authentizität, vollautomatisch, in unter 4 Sekunden, direkt über Ihre bestehende Schadensoftware.

Verfügbar als REST-API für die automatisierte Einbindung in Ihre Prozesse und als Web-Tool für die manuelle Ad-hoc-Prüfung durch Sachbearbeiter.

SafeCam Web App
SafeCamBETRUGSPRÄVENTION

SafeCam

Erkennt der Fraud Scanner eine Auffälligkeit, erhält der Versicherungsnehmer automatisch per SMS einen Link zur sicheren Kamera-WebApp, kein Download nötig. Der Kunde fotografiert den Schaden erneut, direkt und live.

Ehrliche Kunden schließen den Prozess in unter einer Minute ab. Betrüger werden im Aufnahmeprozess blockiert und ziehen ihren Antrag häufig selbst zurück.

Warum erst die Kombination den Unterschied macht

Der Fraud Scanner erkennt Betrug. Die SafeCam beweist ihn, oder entkräftet den Verdacht. Zusammen erreichen Sie eine False-Positive-Rate, die gegen Null geht.

Manipulierte Bilder erkennen
Verdachtsfälle automatisch klären
Betrüger aktiv abwehren
Falsch-Positive auflösen
FUNKTIONEN

Über 25 Analysemethoden, eine einzige API-Abfrage

Jedes eingereichte Bild und Dokument durchläuft parallel eine umfassende forensische Analyse. Sie erhalten ein strukturiertes Ergebnis mit Konfidenzwerten, Erklärungen und konkreten Handlungsempfehlungen.

FEATURES IN AKTION
Image Trust Layer

KI-Generierungserkennung

Identifiziert KI-generierte Schadenfotos mit bis zu 99% Genauigkeit, bevor sie in den Schadenprozess gelangen.

KI-Generierungserkennung
Image Trust Layer

Heatmap für Erklärbarkeit

Visualisiert exakt, wo und wie ein Bild manipuliert wurde, transparent und nachvollziehbar für Schadenregulierer.

Heatmap für Erklärbarkeit
Image Trust Layer

Rückwärtssuche im Internet

Erkennt sofort, ob ein eingereichtes Schadenfoto bereits im Internet existiert, ein zuverlässiger Betrugsindikator.

Rückwärtssuche im Internet
Image Trust Layer

Metadaten-Abgleich

Prüft automatisch, ob Fotodaten zum gemeldeten Schadenzeitpunkt passen, hier eine Abweichung von 12 Jahren.

Metadaten-Abgleich
Document Trust Layer

Detektion KI-generierter Dokumente

Erkennt KI-generierte Rechnungen und Dokumente und prüft Kontaktdaten auf Plausibilität. Hier: 98% KI-Wahrscheinlichkeit und eine ungültige IBAN.

Detektion KI-generierter Dokumente
Information Trust Layer

GPS & Metadaten-Extraktion

Zeigt Aufnahmeort, Gerätedaten und Zeitstempel für automatisierte Plausibilitätschecks.

GPS & Metadaten-Extraktion
ANWENDUNGSFÄLLE

Fünf Szenarien. Zwei Produkte. Null blinde Flecken.

Fraud Scanner und SafeCam greifen an unterschiedlichen Stellen Ihrer Prozesse ein, von der nachträglichen Bildprüfung über die sichere Vor-Ort-Dokumentation bis zur aktiven Klärung verdächtiger Fälle.

Fraud Scanner

Nachträgliche Erkennung gefälschter Schadenbilder

Ein Versicherungsnehmer meldet einen Wasserschaden und reicht Fotos über das Schadenportal ein. Die Bilder wirken auf den ersten Blick plausibel, doch der Fraud Scanner erkennt in Sekunden, dass der Schaden nachträglich per KI in ein authentisches Foto eingefügt wurde. Die Heatmap markiert die exakten Manipulationsbereiche. Zusätzlich zeigt der Dublettencheck, dass dasselbe Basisbild bereits in einem früheren Fall verwendet wurde. Der Schaden wird automatisch als ROT markiert und dem Sachbearbeiter mit dem vollständigen Analysebericht vorgelegt, bevor eine Regulierung erfolgt.

KUNDENREFERENZ
Versicherung

GEV deckt 1,4 % bildbasierten Betrug auf

Die Grundeigentümer-Versicherung VVaG (GEV) hat die Fraud Scanner API angebunden und alle eingehenden Schadenbilder automatisiert analysiert, mit messbaren Ergebnissen.

Vollständige Story lesen
1,4 %Betrugsquote
95,4 %Genauigkeitsrate
16Bestätigte Betrugsfälle
> 100.000 €Jahrespotenzial
Grundeigentümer-Versicherung VVaG · HamburgGrundeigentümer-Versicherung VVaG

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VORTEILE

Warum Versicherer auf VAARHAFT setzen

01

Direkte Wirkung auf Ihre Schaden-Kosten-Quote

Jeder verhinderte Betrugsfall verbessert Ihre Schadenquote. Durch automatisierte Erkennung am Punkt der Schadenmeldung reduzieren Sie Betrugsschäden, bevor sie Ihre Bücher belasten, und stärken direkt Ihre Profitabilität.

02

Geringere Ermittlungskosten

Automatisierte KI-Analyse ersetzt aufwändige manuelle Prüfprozesse. Ihr Betrugs-Team konzentriert sich nur auf markierte Fälle, das senkt die Betriebskosten und erhöht gleichzeitig die Erkennungsrate.

03

Erkennungsraten über 95 %

Proprietäre Deep-Learning-Modelle, trainiert mit eigenen Datensätzen. Wöchentliche Updates halten die Erkennung auf dem neuesten Stand.

04

Verdachtsfälle aktiv klären

Durch die Kombination von Fraud Scanner und SafeCam werden verdächtige Fälle nicht nur erkannt, sondern aktiv geklärt.

05

DSGVO-konform

Keine dauerhafte Speicherung von Kundendaten. Bilder werden nach der Analyse sofort gelöscht. Hosting auf AWS in Frankfurt.

06

Erfolgsbasierte Abrechnung

Die SafeCam Kamera-WebApp wird rein erfolgsbasiert abgerechnet: Sie zahlen nur, wenn Betrug identifiziert und verhindert wurde.

07

Whitelabel & individualisierbar

Die SafeCam Kamera-WebApp ist vollständig an Ihr Corporate Design anpassbar: Logo, Farben, Texte und Kommunikations-Flow.

08

Immer auf dem neuesten Stand

Kontinuierliches Monitoring neuer Bedrohungen. Automatisches Nachtraining der Modelle. Updates serverseitig, ohne IT-Aufwand.

INTEGRATION

In wenigen Tagen einsatzbereit

Zwei Wege in Ihre Schadenprozesse: tief integriert per API oder sofort startklar im Browser. Beide nutzen dieselbe Analyse-Engine.

AUTOMATISIERT

REST-API

Integrieren Sie die VAARHAFT REST-API in Ihr Schadenmanagement-System. Jedes eingereichte Bild und Dokument wird bei Schadenmeldung automatisch analysiert, ideal für die Dunkelverarbeitung.

SOFORT STARTKLAR

Web-Tool

Starten Sie ohne technische Anbindung: Sachbearbeiter laden verdächtige Schadenbilder direkt im Browser hoch und erhalten in Sekunden den vollständigen Analysebericht.

Technische Eckdaten

Hosting: AWS Frankfurt (Deutschland)
Formate: JPG, JPEG, PNG, TIFF, HEIC, PDF
Antwortzeit: < 4 Sekunden
Skalierung: automatisch bei Lastspitzen
SDK: Python (PyPI: vaarhaft-fraudscanner)
API-Dokumentation: docs.vaarhaft.com/openapi
AUSZEICHNUNGEN

Prämierte Betrugserkennung für Versicherungen

DIAmond Award

ITC DIA Amsterdam

DIAmond Award

2024

Claims Rockstar Award

Versicherungsforen Leipzig

Claims Rockstar Award

2024

Collaborative Excellence Award

Insurtech Hub Munich

Collaborative Excellence Award

2024

Standalone Insurance Pioneer

insureNXT · InsurLab Germany

Standalone Insurance Pioneer

2024

We.Xplore Rockstar Award

Versicherungsforen Leipzig

We.Xplore Rockstar Award

2023

FAQ

Antworten auf die wichtigsten Fragen

Die typische Integration dauert 1–4 Projekttage. Das Web-Tool kann sofort genutzt werden, ohne technische Anbindung.

Nein. Bilder werden nach der Analyse sofort gelöscht (Verweildauer: 2–3 Sekunden). Es werden keine Kundendaten gespeichert und keine Kundendaten für das Training verwendet.

Die Gesamtgenauigkeit liegt bei über 95 %, gemessen an internen repräsentativen Datensätzen. Die Modelle werden wöchentlich nachtrainiert.

Grundsätzlich ja. Allerdings entfaltet die Lösung ihre volle Wirksamkeit erst im Zusammenspiel: Der Fraud Scanner erkennt die Verdachtsfälle, die SafeCam klärt und wehrt sie ab.

Ausschließlich auf Amazon AWS in Frankfurt, Deutschland. Die gesamte Kommunikation erfolgt verschlüsselt über HTTPS.

JPG, JPEG, PNG, TIFF, HEIC und PDF. Bei PDF-Dateien mit eingebetteten Fotos werden diese automatisch extrahiert und einzeln analysiert.

Sie zahlen die SafeCam-Nutzung nur dann, wenn damit tatsächlich Betrug identifiziert und verhindert wurde. Die Fraud Scanner API wird separat abgerechnet.

Ja. Die Kamera-WebApp ist vollständig im Whitelabel verfügbar: Logo, Farben, Texte und der gesamte Kommunikationsablauf sind individuell konfigurierbar.

NÄCHSTER SCHRITT

Starten Sie mit einer persönlichen Demo

Sehen Sie in einer 45-minütigen Live-Demo, wie VAARHAFT in Ihre Schadenprozesse integriert wird, und wie schnell Sie erste Ergebnisse erzielen.