Erkennen Sie KI-generierte oder manipulierte
Schadenbilder und Dokumente
Auf einen Blick - Zusammenfassung für Versicherer
Problem
KI-generierte und manipulierte Schadensfotos und -dokumente sind immer schwieriger zu erkennen und treiben die Betrugsquote in die Höhe.
Lösung
Der Fraud Scanner erkennt KI-generierte Inhalte, Pixelbearbeitungen und Dokumentmanipulationen in Echtzeit und ist nachvollziehbar.
Ergebnis
Niedrigere Betrugsrate, schnellere Bearbeitungszeiten und verständliche Dokumentation;
DSGVO-konform, API-fähig.
Was der Fraud Scanner kann
Die multimodale KI analysiert Bilder und Dokumente von eingereichten Schadenfällen, um die Authentizität zu beurteilen und Manipulationen schnell und in großem Umfang zu erkennen.
Erkennen Sie Anomalien im Bild sofort
Der Fraud Scanner erkennt Bildanomalien innerhalb von Sekunden und gibt bei der Schadensabwicklung sofort Rückmeldung, ob das Bild gefälscht ist. Unsere KI deckt sowohl generierte als auch manipulierte Schadenbilder auf und hilft so, Versicherungsbetrug effizient vorzubeugen.
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Erhalten Sie hilfreiche Erkenntnisse, um den Verdacht zu untermauern
Unsere Heatmap hebt verdächtige Bereiche im Bild für eine bessere Rückverfolgbarkeit hervor. Der Fraud Scanner liefert Fallnummern und Webadressen während der Duplikatprüfungen und Rückwärtssuchen von Bildern, was die Bewertung potenziellen Versicherungsbetrugs einfacher und schneller macht.
So integriert sich VAARHAFT in Ihren Schaden-Workflow
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FNOL-Aufnahme
Kunde meldet Schaden und übermittelt Fotos/PDFs über Website, Mail oder App; Schadenmeldung wird erstellt und weitergeleitet.
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Betrugsscan (API)
Das Schadenmanagement-system ruft VAARHAFT über die API auf, um Bilder und Dokumente zu analysieren. Die Analyseergebnisse und ein PDF-Bericht werden zurückgegeben.
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Regulierung oder Betrugsermittlungen
Grün → direkte Abwicklung und Regulierung
Rot/Gelb → manuelle Schadenprüfung und Anfordern weiterer Bilder, um den Verdacht zu erhärten
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Entscheidung & Dokumentation
Wenn die Indizien weiterhin bestehen oder der Kunde die Interaktion abbricht, ergreifen Sie Maßnahmen zur Betrugsabwehr und dokumentieren verdächtige Ansprüche.
So implementieren Sie eine effiziente KI-Betrugserkennungslösung, um gefälschte Schadenbilder zu erkennen.
In diesem Leitfaden erfähren Sie, wie Versicherungen
den Fraud Scanner als leistungsstarke AI-Betrugserkennungslösung effizient in ihre Schadenbearbeitungsprozesse integrieren können.

Beispiel-Anwendungsfälle
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Motor
- 
Gefälschte Stoßstangenfotos 
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Wiederverwendung von Stock Bildern für Schadenfall 
- 
KI-generierte Hageldellen 
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Gebäude
- 
Inszenierter Wasserschaden 
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Schimmelflecken kopiert und eingefügt ins Bild 
- 
EXIF-Standort stimmt nicht mit der Adresse überein 
 
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Gesundheit/Reisen
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Geänderte ärztliche Atteste 
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Doppelte Belege mit Preisinflation 
- 
Gefälschte Gepäckschäden 
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Geräte/Hausrat
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Mit Photoshop bearbeitete Risse im Smartphone 
- 
Inkonsistente EXIF-/Gerätemetadaten bei eingereichten Fotos und Rechnungen 
VORTEILE
Effektive Betrugserkennung für eine
vertrauenswürdigere und effizientere Schadensabwicklung
Unsere stets aktuelle KI-Technologie liefert in Sekundenschnelle wertvolle Erkenntnisse zu gefälschten Schadenbildern und hilft so, Versicherungsbetrug schnell und effektiv vorzubeugen.
Reduzieren Sie den manuellen Aufwand durch eine einfache API-Integration in der Schadensregulierung. Schadenfälle ohne erkannte Anomalien können dunkel weiter bearbeitet werden.
Bleiben Sie bei der Verarbeitung von Schadenbildern DSGVO-konform. Unsere KI trainiert weder mit den Kundenbildern noch speichert sie diese.
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